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深圳灭鼠公司:鼠类数量的预测预报(2)
来源: | 作者:pcosz8177 | 发布时间: 2025-01-05 | 57 次浏览 | 分享到:

深圳灭鼠公司类数量的预测预报

  • (二)鼠类动态的预测预报方法

  • 鼠类数量的预测预报,是通过对其种群数量消长规律及外在环境特征,估测其变动情况,以确定防制对策。测报鼠类数量的变化,需根据种群结构、繁殖特点,环境因素及其之间的关系来确定。首先要确定它们是否真实存在相互依存或制约的关系,即定性分析。然后,进一步分析这种关系是否在数量上存在着内在的联系,即定量分析。解决这类问题的简单方法是采用相关分析法。由于自然界中的种群变动大多是错综复杂的,属非线性相关。影响一个变量的因素常为隐性的,有些甚至是尚未被认识的;另一些虽已被认识却暂时还无法控制或观测加之实际观测时或多或少地会出现一定的误差,样本量也不可能无限加大,这些都造成了变量间的不确定性。在一定条件下比较各种因素间的内在联系是完全可以通过一个或几个变量的已知实测值近似地求出鼠类的变动趋势。用数学方法进行模拟被称为经验公式,简述如下:1.相关分析 相关分析的特点是运算简便,结果明晰。它能显示出变量间的数量关系及变动趋势,广泛适用于要求精度不高或复杂运算的先期估计。其点是不能提供说明各变量间相关程度的精确概念,特别是样本较少且各观测值又较分散的情况下。

  • 2.回归分析

  • (1)一元线性回归预测模型的建立。一元线性回归模型是采用解析几何的方法分析两个变量间的关系。其表达式为:¥=a+bx

  • 只要求出a.b两个参数,就可确定两变盘在平面坐标上的轨迹。此处b称回归系数或斜率。a为平面坐标的截距。a、b可用最小二乘法求出。

  • (2)曲线回归 鼠类数量(因变量)与其他因素(自变量)间的关系并不总是简单的直线相关。将两者反映在直角坐标上,其轨可能是各种形式的曲线变化,设计回归模型使曲线变形为直线。

  • (3)还步回归还步回归的目的是要从影响鼠类种群的,个因子中选出对预报量了的变

  • 化中起重要作用的因子来组成偏回归方程。3.判别分析 判别分析是根据若干因素对预报对象的属性进行分类,从而作出定性预报的模型。在害鼠发生过程中或积累了历史上的若干资料。依据这些历史经验,总结出内在的规律性。以后遇到此类问题,可根据其资料反映出的特点进行公式判断。这是判别分析所特有的处理方式,它可以解决精确观测与经验估计间的差异问题。

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